OpenSearch 3.0 est lancé : une première version majeure sous la direction de la Linux Foundation face à ElasticSearch pour conquérir les esprits

Le lancement d’OpenSearch 3.0 marque une étape décisive dans l’évolution des moteurs de recherche open source en 2025. Supporté par la Linux Foundation, ce logiciel libre vise à concurrencer efficacement ElasticSearch tout en proposant des innovations technologiques clés. Parmi celles-ci, l’intégration expérimentale de l’accélération GPU pour la recherche vectorielle, une avancée majeure dans la gestion de big data et analytique.

OpenSearch 3.0 : une avancée technologique majeure pour la recherche de données

Cette nouvelle version d’OpenSearch introduit plusieurs fonctionnalités innovantes essentielles pour la recherche avancée dans un contexte d’infrastructure cloud. La compatibilité avec Lucene 10 offre une amélioration significative des performances, indispensable pour les applications de big data. La modernisation du code Java, avec Java 21 comme version minimale, permet d’accroître la stabilité et d’accélérer le développement de ses modules.

Une évolution stratégique pour la recherche de données et la analétique dans un monde open source

Depuis sa création par AWS en 2021, OpenSearch s’est positionné comme une alternative viable à ElasticSearch. Son affiliation à la Linux Foundation en septembre 2024 a renforcé sa crédibilité communautaire, notamment face aux enjeux d’interopérabilité et de logiciel libre. La transition vers une version intégrant des innovations comme le GPU accélératif témoigne de sa volonté de répondre aux besoins croissants de recherche rapide et précise dans le big data.

Une analyse comparative menée en mars dernier par Trail of Bits indique que OpenSearch affiche une meilleure performance que ElasticSearch pour certains traitements, tout en conservant une compatibilité en constante évolution. La communauté technique, notamment des acteurs majeurs comme AWS, joue un rôle crucial dans cette dynamique. Par exemple, la refonte du code Java et l’intégration du module système Java 21 visent à pérenniser la plateforme face à la montée en puissance du cloud et du traitement de grandes quantités de données.

Les enjeux de l’interopérabilité dans l’écosystème open source

• Compatibilité accrue avec les autres outils big data et analytique
• Adoption plus rapide grâce à une architecture modulaire optimisée
• Partage de données simplifié entre plateformes open source et propriétaires
• Soutien communautaire pour une adaptation à divers environnements technologiques

OpenSearch 3.0 : une plateforme conçue pour l’analytique et le traitement du big data

Les innovations technologiques apportées par cette version s’inscrivent dans la continuité de l’évolution du logiciel libre et des solutions open source pour le traitement en temps réel. La gestion optimisée des flux de données provenant de sources diverses devient un enjeu stratégique dans un monde où l’analytique ne cesse de prendre de l’importance.

La nouvelle architecture favorise la modularité, permettant une évolution plus fluide vers des environnements multi-cloud complexes. La suppression des anciens modules monolithiques ouvre la voie à une meilleure évolutivité, intégrant rapidement les innovations telles que le GPU acceleration et l’intégration avancée du protocole MCP.

Source: devclass.com