NVIDIA Vera: rewolucyjny 88-rdzeniowy procesor, który wstrząsa firmami Intel i AMD

NVIDIA Vera przychodzi ze swoim 88 serc i już zmienia hierarchię serwerowni! Wstępne testy pokazują wyraźną przewagę nad układami scalonymiIntela IAMDNigdy rewolucyjny procesor Ramię nigdy nie uderzyło tak mocno i tak szybko.

Procesor NVIDIA Vera 88-rdzeniowy bije rekordy wydajności

Rdzenie Olympus działają na architekturze Armv9.2, a każdy z nich obsługuje dwa wątki, co daje łącznie 176 równoległych wykonań bez najmniejszego wysiłku. Phoronix ogłasza średni wzrost wydajności o 10% w porównaniu z procesorem EPYC 9575F i 55% w porównaniu z procesorem Xeon 6980P – prawdziwy przełom. W obciążeniach AI natywna precyzja FP8 przyspiesza trenowanie, jednocześnie zmniejszając zużycie pamięci; to prawdziwy przełom.

Architektura Olympus Armv9.2: Co naprawdę się zmienia

Rdzenie Neoverse V2 w Grace zniknęły: Olympus dodaje nowy system wielowątkowości przestrzennej, który umożliwia przesyłanie dwóch strumieni na rdzeń bez kolizji L1. Magistrala NVLink-C2C v2 łączy procesor główny (CPU) z procesorem graficznym Rubin z prędkością 900 GB/s, co wystarcza do zasilania tensorów bez wąskich gardeł. Wbudowana pamięć LPDDR5X osiąga prędkość 1,2 TB/s, co oznacza, że ​​wymiana danych odchodzi w zapomnienie.

Testy wydajności systemu Linux: Czy procesory Intel Xeon i AMD EPYC są przestarzałe?

Spośród 150 skompilowanych testów, Vera zdobyła 126 miejsc na podium, zwłaszcza w obciążeniach GCC, Blender i Redis – dziedzinach historycznie zdominowanych przez x86. Phoronix opisuje go jako „najszybszy procesor Arm Linux testowany od 22 lat”, co jest tytułem, który zaskakuje Santa Clarę i Austin. Różnica w kompilacjach jądra sięga nawet 63% w porównaniu ze starzejącym się Grace-72; entuzjaści technologii to docenią.

Efektywność energetyczna: niepokojący martwy punkt

NVIDIA nie precyzuje faktycznego zużycia energii; publiczne pomiary są blokowane do czasu sfinalizowania oprogramowania układowego do zarządzania energią. Nieoficjalnie producenci OEM mówią o 300 W mocy szczytowej, co jest wartością niższą niż w przypadku procesorów EPYC Venice, które wciąż znajdują się w laboratorium, ale niczego nie zweryfikowano. W centrum danych, gdzie liczy się każdy wat, ta niepewność może okazać się kosztowna, jeśli system nie zostanie wkrótce dostrojony.

Centra danych AI: Jak Vera zmieni zasady gry w 2026 roku

Sztuczna inteligencja oparta na agentach wymaga tysięcy małych operacji koordynowanych wokół procesorów graficznych; procesor o wysokiej wydajności Utrzymanie prędkości staje się krytyczne. Dzięki 256 układom Vera na szafę, NVIDIA obiecuje 45 Pflopsów FP8 i trzykrotnie mniejsze opóźnienia wewnątrzwęzłowe – co stanowi poważne zagrożenie dla istniejących klastrów x86. Firmy o wysokiej wydajności negocjują już pakiety GPU + CPU, aby zablokować linie produkcyjne do 2028 roku; widać, co ich czeka.

Kompatybilność oprogramowania: zakład na oprogramowanie typu open source sprawdza się

Obsługiwana od Linuksa 6.9 i nowszych, Vera korzysta z kompilatora GCC, co eliminuje potrzebę stosowania mało znanych blobów. Dystrybucje społecznościowe testują już obrazy Arch i NixOS, co dowodzi, że ekosystem nadąża za zmianami. Kubernetes ARM64 zyskuje rozszerzenie NV-Link CNI do mapowania magistrali C2C, co zapobiega wewnętrznym atakom hakerskim.

Reakcje Intela i AMD: kontrofensywa czy nokaut?

AMD zapowiada 128-rdzeniowy procesor Zen 6 EPYC Venice, ale premiera w 2027 roku pozostawia NVIDII szerokie pole manewru. Intel promuje Diamond Rapids w swoim procesie technologicznym 4 nm, ale publiczne demonstracje nie wspominają o poborze mocy, co jest złym znakiem. Tymczasem koszty Vera spadną dzięki 3-nanometrowemu węzłowi TSMC; wygląda na to, że dla weteranów x86 będzie to długa droga.

Jaki wpływ będzie to miało na administratorów systemu?

Migracja do ARM z pewnością wiąże się z rekompilacją, ale wzrost wydajności/mocy może obniżyć rachunki za energię o połowę, zgodnie ze wstępnymi wewnętrznymi obliczeniami całkowitego kosztu posiadania (TCO). Stosy CI/CD będą musiały uwzględniać architekturę Aarch64-v9 – niewielki nakład pracy, a duży zysk. Pozostaje kwestia licencji oprogramowania, czasami powiązanych z architekturą x86: przed kontynuacją należy dokładnie zapoznać się z warunkami.

Tymczasowa linia mety

Przepychając się Intela I AMD, NVIDIA zmusza cały rynek do ponownego przemyślenia technologia procesorowaJeśli dane dotyczące wykorzystania są dokładne, duet Vera-Rubin może stać się podstawą sztucznej inteligencji na następne pięć lat. A ci, którzy wciąż drwią z architektur x86, dobrze by zrobili, gdyby skompilowali jądro Arm, żeby nie obudzić się za późno.

Źródło: www.jeuxvideo.com