Запущено OpenSearch 3.0: перший великий випуск під керівництвом Linux Foundation проти ElasticSearch, щоб перемогти уми

Запуск OpenSearch 3.0 знаменує собою віху в еволюції пошукових систем з відкритим кодом у 2025 році. Це програмне забезпечення з відкритим кодом, яке підтримується Linux Foundation, має на меті ефективно конкурувати з ElasticSearch, забезпечуючи ключові технологічні інновації. Серед них експериментальна інтеграція прискорення графічного процесора для векторного пошуку, значний прогрес у управлінні великими даними та аналітиці.
Sommaire
OpenSearch 3.0: великий технологічний прогрес для дослідження даних
Ця нова версія OpenSearch представляє кілька інноваційних функцій, необхідних для розширеного пошуку в контексті хмарної інфраструктури. Сумісність із Lucene 10 забезпечує значне підвищення продуктивності, необхідне для програм великих даних. Модернізація коду Java з Java 21 як мінімальною версією підвищує стабільність і прискорює розробку його модулів.
Ключові характеристики | опис |
---|---|
Прискорення GPU для векторного пошуку | Забезпечує збільшення швидкості до 9,3 разів для створення індексів у векторних базах даних |
Внутрішня підтримка MCP (Model Context Protocol). | Полегшує зв’язок між агентами штучного інтелекту та OpenSearch, посилюючи можливості аналізу та автоматизації |
Новий протокол gRPC | Забезпечує більш ефективний транспорт даних між клієнтами, серверами та вузлами |
Проковтування на основі витягування | Експериментальний підхід для більш контрольованого прийому з потокових систем, таких як Apache Kafka |
Стратегічна еволюція дослідження та аналітики даних у світі відкритого коду

З моменту створення AWS у 2021 році OpenSearch позиціонував себе як життєздатну альтернативу ElasticSearch. Його приєднання до Linux Foundation у вересні 2024 року зміцнило довіру до нього спільноти, особливо з огляду на проблеми взаємодії та вільного програмного забезпечення. Перехід до версії, що включає такі інновації, як прискорення графічного процесора, демонструє його прагнення задовольнити зростаючу потребу у швидких і точних дослідженнях великих даних.
Порівняльний аналіз, проведений у березні минулого року компанією Trail of Bits, показує, що OpenSearch працює краще, ніж ElasticSearch, для певної обробки, зберігаючи сумісність, що постійно розвивається. Технічне співтовариство, зокрема такі великі гравці, як AWS, відіграє вирішальну роль у цій динаміці. Наприклад, редизайн коду Java та інтеграція системного модуля Java 21 мають на меті зробити платформу стійкою перед лицем зростання хмари та обробки великих обсягів даних.
Проблеми взаємодії в екосистемі з відкритим кодом
- Підвищена сумісність з іншими великими даними та аналітичними інструментами
- Швидше усиновлення завдяки оптимізованій модульній архітектурі
- Обмін даними спрощено між платформами з відкритим кодом і пропрієтарними платформами
- Підтримка громади для адаптації до різних технологічних середовищ
Вплив на дослідження даних | Ключові гравці | Найближчі цілі |
---|---|---|
Покращена швидкість і точність пошуку | Linux Foundation, AWS, спільнота з відкритим кодом | Посилення конкурентоспроможності проти Elastic, сприяння взаємодії, прискорення інтеграції в глобальну хмарну інфраструктуру |
OpenSearch 3.0: платформа, розроблена для аналітики та обробки великих даних
Технологічні інновації, які приносить ця версія, є частиною поточної еволюції вільного програмного забезпечення та рішень з відкритим кодом для обробки в реальному часі. Оптимізоване управління потоками даних із різних джерел стає стратегічним питанням у світі, де аналітика постійно набуває значення.
Нова архітектура сприяє модульності, забезпечуючи плавніший перехід до складних багатохмарних середовищ. Видалення застарілих монолітних модулів прокладає шлях до кращої масштабованості, швидкої інтеграції інновацій, таких як прискорення GPU та вдосконалена інтеграція протоколу MCP.
Джерело: devclass.com
Comments
Leave a comment